opencv自动矫正饱和度 c++代码

下面是使用OpenCV实现自动饱和度矫正的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

Mat automatic_saturation_correction(Mat img)
{
    Mat hsv_image;
    cvtColor(img, hsv_image, COLOR_BGR2HSV); //将图像转换为HSV颜色空间
    std::vector<Mat> hsv_channels;
    split(hsv_image, hsv_channels); //分离H、S、V三个通道
    equalizeHist(hsv_channels[1], hsv_channels[1]); //对饱和度通道进行直方图均衡化
    merge(hsv_channels, hsv_image); //合并三个通道
    Mat output_image;
    cvtColor(hsv_image, output_image, COLOR_HSV2BGR); //将图像转换回BGR颜色空间
    return output_image;
}

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");
    Mat corrected_image = automatic_saturation_correction(image);
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Corrected Image", corrected_image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个`automatic_saturation_correction`函数，该函数采用输入图像作为参数，将图像转换为HSV颜色空间，并对饱和度通道进行直方图均衡化。然后，将三个通道合并，并将图像转换回BGR颜色空间。最后，在`main`函数中，加载输入图像并应用`automatic_saturation_correction`函数来处理该图像。最后，通过OpenCV的`imshow`函数显示原始图像和矫正后的图像，并通过`waitKey`等待用户按下按键。