opencv 用同心圆法对彩色图片进行镜头阴影矫正 c++代码

时间: 2023-07-24 22:33:30 浏览: 78
以下是一个简单的使用OpenCV进行同心圆法镜头阴影矫正的C++代码: ``` #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读取彩色图片 Mat img = imread("input.jpg"); // 转换为灰度图像 Mat gray; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 计算灰度图像的梯度值 Mat gradX, gradY; Sobel(gray, gradX, CV_32F, 1, 0); Sobel(gray, gradY, CV_32F, 0, 1); // 对灰度图像进行二值化处理 Mat binary; threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); // 对二值图像进行形态学操作 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); morphologyEx(binary, binary, MORPH_CLOSE, kernel); // 找到二值图像中的轮廓 std::vector<std::vector<Point>> contours; findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 计算轮廓的最小外接圆,并将其作为参考圆 Point2f center; float radius; minEnclosingCircle(contours[0], center, radius); // 计算同心圆的半径和中心坐标 int numCircles = 8; std::vector<float> radii(numCircles); std::vector<Point2f> centers(numCircles); for (int i = 0; i < numCircles; i++) { float r = radius * (i + 1) / numCircles; radii[i] = r; centers[i] = center; } // 将同心圆映射到一个正方形网格中 int gridSize = 50; std::vector<Point2f> gridPoints; for (int y = 0; y < 8; y++) { for (int x = 0; x < 8; x++) { gridPoints.push_back(Point2f(x * gridSize, y * gridSize)); } } Mat transform = getAffineTransform(centers, gridPoints); Mat output; warpAffine(img, output, transform, Size(gridSize * 8, gridSize * 8)); // 对网格中的每个小方格计算平均灰度值,并用该值替换该小方格中的所有像素 for (int y = 0; y < 8; y++) { for (int x = 0; x < 8; x++) { Rect rect(x * gridSize, y * gridSize, gridSize, gridSize); Mat grid = output(rect); Scalar meanColor = mean(grid); grid.setTo(meanColor); } } // 对原始彩色图像进行颜色校正 Mat corrected; cvtColor(output, corrected, COLOR_BGR2GRAY); normalize(corrected, corrected, 0, 255, NORM_MINMAX); cvtColor(corrected, corrected, COLOR_GRAY2BGR); // 显示结果 imshow("input", img); imshow("output", output); imshow("corrected", corrected); waitKey(); return 0; } ``` 同样需要注意的是,以上代码中的参数都是根据样例图片调整的,实际应用中需要根据具体情况进行调整。

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