opencv+c++找出图片中的所有同心圆提取出中心坐标的代码

时间: 2024-02-11 17:05:25 浏览: 24
以下是使用OpenCV和C++找出图片中所有同心圆并提取出中心坐标的代码: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <vector> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读入图片 Mat img = imread("test.jpg"); // 将图片转换为灰度图 Mat gray; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 使用霍夫变换检测圆形 vector<Vec3f> circles; HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, gray.rows/8, 200, 100, 0, 0); // 遍历检测到的圆形并输出其中心坐标 for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); int radius = cvRound(circles[i][2]); circle(img, center, radius, Scalar(0, 0, 255), 3, LINE_AA); putText(img, to_string(i+1), Point(center.x - radius, center.y - radius), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar(0, 255, 0), 2); cout << "Circle " << i+1 << " center coordinates: (" << center.x << ", " << center.y << ")" << endl; } // 显示检测结果 imshow("Circles Detection", img); waitKey(0); return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先使用`imread`函数读入测试图片,并将其转换为灰度图。然后,我们使用`HoughCircles`函数检测出图片中的所有圆形,并将其存储在`circles`向量中。最后,我们遍历`circles`向量,依次输出每个圆形的中心坐标,并使用`circle`函数在图片上绘制圆形。

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