opencv+c++找出图片中的所有同心圆提取出中心坐标的代码
时间: 2024-02-11 08:05:25 浏览: 72
OpenCV+C++图像处理设计-图片浏览器源码.zip
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以下是使用OpenCV和C++找出图片中所有同心圆并提取出中心坐标的代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 读入图片
Mat img = imread("test.jpg");
// 将图片转换为灰度图
Mat gray;
cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 使用霍夫变换检测圆形
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, gray.rows/8, 200, 100, 0, 0);
// 遍历检测到的圆形并输出其中心坐标
for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
int radius = cvRound(circles[i][2]);
circle(img, center, radius, Scalar(0, 0, 255), 3, LINE_AA);
putText(img, to_string(i+1), Point(center.x - radius, center.y - radius), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar(0, 255, 0), 2);
cout << "Circle " << i+1 << " center coordinates: (" << center.x << ", " << center.y << ")" << endl;
}
// 显示检测结果
imshow("Circles Detection", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先使用`imread`函数读入测试图片,并将其转换为灰度图。然后,我们使用`HoughCircles`函数检测出图片中的所有圆形,并将其存储在`circles`向量中。最后,我们遍历`circles`向量,依次输出每个圆形的中心坐标,并使用`circle`函数在图片上绘制圆形。
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