在opencv中使用c++对提取出的轮廓用外接矩形框选并计算出矩形中心点坐标

以下是使用C++语言实现的代码示例，可以实现从图像中提取轮廓并用外接矩形框选轮廓，并计算出矩形中心点坐标：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to load image" << endl;
        return -1;
    }

    // 二值化处理
    Mat binary;
    threshold(img, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 画出轮廓
    Mat drawing = Mat::zeros(binary.size(), CV_8UC3);
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        drawContours(drawing, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
    }

    // 外接矩形框选轮廓
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);

        // 计算矩形中心点坐标
        Point center(rect.x + rect.width / 2, rect.y + rect.height / 2);

        // 在外接矩形中心点处画一个圆
        circle(drawing, center, 5, Scalar(0, 255, 0), -1);

        // 用矩形框选轮廓
        rectangle(drawing, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    // 显示结果
    imshow("Contours", drawing);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取一张图片，并对其进行二值化处理，然后调用`findContours`函数查找轮廓。接着，我们用`drawContours`函数将提取出的轮廓画出来。然后，我们遍历每一个轮廓，用`boundingRect`函数计算轮廓的外接矩形，并计算矩形的中心点坐标。最后，我们用`circle`函数在矩形中心点处画一个圆，并用`rectangle`函数用矩形框选轮廓。最后，我们将结果图像显示出来。

注意：此示例代码是使用C++编写的，但是可以根据需要将其转换为C语言的代码。