如何使用c++和opencv根据中心点画矩形

您可以使用以下代码来使用C和OpenCV根据中心点画矩形：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个黑色的图像
    Mat image = Mat::zeros(400, 400, CV_8UC3);

    // 定义矩形中心点和大小
    Point center(200, 200);
    Size size(100, 50);

    // 计算矩形的左上角和右下角坐标
    Point topLeft(center.x - size.width / 2, center.y - size.height / 2);
    Point bottomRight(center.x + size.width / 2, center.y + size.height / 2);

    // 画矩形
    rectangle(image, topLeft, bottomRight, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示图像
    imshow("Image", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码将创建一个黑色的图像，然后根据给定的中心点和大小计算矩形的左上角和右下角坐标，并使用OpenCV的rectangle函数画出矩形。最后，它将显示图像并等待用户按下任意键。

相关问题

opencv c++ 画个旋转矩形

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，它提供了丰富的功能，包括图像处理、对象识别等。要在C++中使用OpenCV绘制旋转矩形，你需要使用`cv::RotatedRect`结构以及`cv::drawContours`函数。

以下是一个简单的示例，展示如何创建一个旋转矩形并将其绘制到OpenCV窗口上：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 创建一个随机的矩形中心点
    cv::Point2f center(100, 100);
    // 定义矩形的尺寸
    float width = 200, height = 150;
    // 定义旋转角度（这里以45度为例）
    float angle = 45;

    // 创建一个旋转矩形
    cv::RotatedRect rotated_rect(center, cv::Size(width, height), angle);

    // 创建一个空的灰度图像
    cv::Mat img(600, 600, CV_8UC1, cv::Scalar(255));

    // 使用蓝色绘制矩形
    cv::Scalar color(255, 0, 0);
    cv::drawContours(img, std::vector<cv::RotatedRect>{rotated_rect}, -1, color, 2, cv::LINE_AA);

    // 显示图像
    cv::imshow("Rotated Rectangle", img);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先定义了矩形的中心、尺寸和旋转角度，然后用这些参数创建了一个`cv::RotatedRect`对象。接着，我们使用`cv::drawContours`函数将这个旋转矩形绘制在图像上。最后，显示图像并等待用户按键。

opencv c++画旋转矩形

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了一系列强大的图像处理和计算机视觉算法。如果你想在C++中使用OpenCV绘制旋转矩形，你需要用到`cv::RotatedRect`类以及相关的绘图函数。

以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个旋转矩形并将其画在图片上：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main() {
    // 创建一个蓝色的空白图片
    cv::Mat img = cv::Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 0, 0));

    // 定义旋转矩形中心点、半径和旋转角度
    cv::Point2f center(250, 250); 
    float angle = 45; // 逆时针旋转45度
    float width = 150;
    float height = width;

    // 使用cv::getRotationMatrix2D和warpAffine计算旋转矩阵并应用
    cv::Mat rotation_matrix = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1);
    cv::Mat rotated_img;
    cv::warpAffine(img, rotated_img, rotation_matrix, img.size());

    // 绘制原始矩形和旋转后的矩形
    cv::rectangle(img, cv::Point(center.x - width/2, center.y - height/2), 
                  cv::Point(center.x + width/2, center.y + height/2), 
                  cv::Scalar(0, 255, 0), 2); // 原始绿色矩形
    cv::rectangle(rotated_img, cv::Point(center.x - width/2, center.y - height/2),
                  cv::Point(center.x + width/2, center.y + height/2), 
                  cv::Scalar(0, 0, 255), 2); // 旋转后红色矩形

    // 显示原图和旋转后的图
    cv::imshow("Original Rectangle", img);
    cv::imshow("Rotated Rectangle", rotated_img);

    // 等待用户按键，然后关闭所有窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先创建了一个蓝色的图片，然后定义了要旋转的矩形的位置、大小和旋转角度。接着计算旋转矩阵并应用到原始图片上，生成旋转后的图片。最后，我们在原图和旋转后的图上分别绘制了矩形，并显示出来。