opencv找到轮廓后得到的若干结果，用矩形框框出面积最大的一个，并显示矩形的宽和高和中心点坐标，用C++实现

可以照以下步骤实现：

1. 使用 OpenCV 的 findContours 函数找到所有轮廓并存储在一个 vector 中。
2. 遍历 vector 中的所有轮廓，计算每个轮廓的面积。
3. 找到面积最大的轮廓，并使用 boundingRect 函数计算该轮廓的矩形框。
4. 显示矩形框的宽和高和中心点坐标。

以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty())
    {
        cout << "Could not read the image: " << endl;
        return 1;
    }

    // Find contours
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(image, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // Find contour with maximum area
    int maxArea = 0;
    int maxIndex = 0;
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        int area = contourArea(contours[i]);
        if (area > maxArea)
        {
            maxArea = area;
            maxIndex = i;
        }
    }

    // Draw bounding rectangle
    Rect rect = boundingRect(contours[maxIndex]);
    rectangle(image, rect, Scalar(255), 2);

    // Display results
    cout << "Width: " << rect.width << endl;
    cout << "Height: " << rect.height << endl;
    cout << "Center X: " << rect.x + rect.width / 2 << endl;
    cout << "Center Y: " << rect.y + rect.height / 2 << endl;

    imshow("Image", image);
    waitKey();

    return 0;
}

注意，上述代码仅处理了最大面积的轮廓。如果需要处理多个轮廓，可以在找到每个轮廓的面积后将其存储在一个 vector 中，然后对该 vector 进行排序，以便按面积大小顺序处理轮廓。