用opencv检测轮廓并用矩形标出轮廓缺口

可以使用OpenCV中的轮廓检测函数`findContours`来检测轮廓，然后使用`rectangle`函数来画出缺口的矩形。

下面是一个基本的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 获取轮廓的矩形边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 绘制矩形
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码中，我们首先读取图像，并将其转换为灰度图像。然后通过二值化得到二值图像，接着使用`findContours`函数检测轮廓。对于每一个轮廓，我们使用`boundingRect`函数获取其矩形边界框的坐标和尺寸，然后使用`rectangle`函数在原图上绘制矩形。最后显示图像并等待按键结束程序。

需要注意的是，`findContours`函数返回的轮廓是一个列表，每个元素都是一个ndarray表示一个轮廓的所有点的坐标。`boundingRect`函数返回的是轮廓的矩形边界框的坐标和尺寸，可以通过`x`和`y`来确定矩形的左上角坐标，通过`w`和`h`来确定矩形的宽度和高度。