opencv如何根据矩形四个角点的坐标得到矩形轮廓所有点坐标

首先，可以使用 `cv2.rectangle()` 函数绘制矩形轮廓，并且该函数需要输入矩形的左上角和右下角顶点坐标。如果已知矩形的四个顶点坐标，则可以计算出左上角和右下角顶点坐标，然后调用 `cv2.rectangle()` 函数绘制矩形轮廓。

如果要根据矩形四个角点的坐标得到矩形轮廓所有点坐标，可以使用 NumPy 库的 `linspace()` 函数在两个顶点之间生成一组等间隔的坐标值，然后根据这些坐标值生成矩形轮廓的所有点坐标。具体步骤如下：

1. 计算矩形的左上角和右下角顶点坐标：

   x1, y1 = min(x_coords), min(y_coords)
   x2, y2 = max(x_coords), max(y_coords)

其中 `x_coords` 和 `y_coords` 分别为四个角点的横坐标和纵坐标列表。

2. 生成横坐标和纵坐标的等间隔坐标值：

   x_values = np.linspace(x1, x2, num=100, endpoint=True)
   y_values = np.linspace(y1, y2, num=100, endpoint=True)

这里生成了 100 个等间隔的坐标值，可以根据实际情况调整 `num` 参数。

3. 生成矩形轮廓的所有点坐标：

   points = [(x, y) for x in x_values for y in y_values]

这里使用了列表推导式和 `zip()` 函数生成所有点的坐标元组。

完整代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 四个角点坐标
points = [(100, 100), (300, 100), (300, 200), (100, 200)]

# 提取横坐标和纵坐标列表
x_coords, y_coords = zip(*points)

# 计算左上角和右下角顶点坐标
x1, y1 = min(x_coords), min(y_coords)
x2, y2 = max(x_coords), max(y_coords)

# 生成横坐标和纵坐标的等间隔坐标值
x_values = np.linspace(x1, x2, num=100, endpoint=True)
y_values = np.linspace(y1, y2, num=100, endpoint=True)

# 生成矩形轮廓的所有点坐标
points = [(x, y) for x in x_values for y in y_values]

# 绘制矩形轮廓并显示
img = np.zeros((300, 400, 3), dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(img, [np.array(points)], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()