opencv中根据中心点和边长获得四个角点的函数

在OpenCV中，可以使用cv2.boxPoints()函数来根据中心点和边长获取矩形的四个角点坐标。

具体用法如下：

import cv2
import numpy as np

# 中心点坐标
center = (100, 100)
# 矩形边长
length = 50

# 计算四个角点坐标
box = cv2.boxPoints(((center[0], center[1]), (length, length), 0))
box = np.int0(box)

# 显示结果
img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(img, [box], 0, 255, 2)
cv2.imshow('rect', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.boxPoints()函数的参数是一个元组，包含中心点坐标、矩形的长和宽以及旋转角度。在这个例子中，我们没有旋转矩形，因此旋转角度为0。函数的返回值是一个四行两列的浮点型数组，每一行对应一个角点的x和y坐标。我们使用numpy的int0()函数将这个数组转换成整型，以便在图像上绘制矩形。

相关问题

opencv如何中心点和边长获得矩形轮廓点的坐标

使用OpenCV中的函数 `cv2.boxPoints()` 可以从矩形的中心点和边长计算出矩形的四个角点的坐标。

下面是一个示例代码，展示了如何从矩形的中心点和边长计算出矩形的四个角点的坐标：

import cv2

# 矩形中心点坐标
center = (100, 100)
# 矩形边长
width = 50
height = 80
# 矩形旋转角度（可选）
angle = 30

# 创建旋转矩阵（如果需要旋转的话）
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

# 计算矩形四个角点坐标
rect_points = cv2.boxPoints((center, (width, height), angle))
# 应用旋转矩阵（如果需要旋转的话）
rect_points = cv2.transform(np.array([rect_points]), rotation_matrix)[0]

# 打印矩形四个角点坐标
for point in rect_points:
    print(point)

这个代码会输出矩形四个角点的坐标，可以根据需要进行使用。

opencv指定中心点和边长画矩形

在OpenCV中，你可以使用`rectangle()`函数来绘制一个矩形。如果你想指定矩形的中心点和边长，你需要首先计算左上角和右下角的坐标。以下是一个简单的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Point center; // 中心点坐标
int width, height; // 边长

// 计算左上角和右下角的坐标
cv::Point topLeft = center - cv::Size(width / 2, height / 2);
cv::Point bottomRight = center + cv::Size(width / 2, height / 2);

// 创建一个空的 Mat 对象（这里是8位灰度图像大小）
cv::Mat img(500, 500, CV_8UC1, cv::Scalar(255)); // 假设你的图片是500x500像素

// 使用 rectangle 函数绘制矩形
cv::rectangle(img, topLeft, bottomRight, cv::Scalar(0, 0, 255), 2); // 颜色为蓝色，线宽为2像素

// 显示图像
cv::imshow("Rectangle", img);
cv::waitKey(0); // 等待按键，0表示无限等待

// 如果你想保存这个图像，可以添加如下代码：
// cv::imwrite("output.png", img);