opencv如何中心点和边长获得矩形轮廓点的坐标

使用OpenCV中的函数 `cv2.boxPoints()` 可以从矩形的中心点和边长计算出矩形的四个角点的坐标。

下面是一个示例代码，展示了如何从矩形的中心点和边长计算出矩形的四个角点的坐标：

import cv2

# 矩形中心点坐标
center = (100, 100)
# 矩形边长
width = 50
height = 80
# 矩形旋转角度（可选）
angle = 30

# 创建旋转矩阵（如果需要旋转的话）
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

# 计算矩形四个角点坐标
rect_points = cv2.boxPoints((center, (width, height), angle))
# 应用旋转矩阵（如果需要旋转的话）
rect_points = cv2.transform(np.array([rect_points]), rotation_matrix)[0]

# 打印矩形四个角点坐标
for point in rect_points:
    print(point)

这个代码会输出矩形四个角点的坐标，可以根据需要进行使用。

相关问题

如何根据矩形的中心和边长获得矩形轮廓

假设矩形的中心坐标为 $(x_c, y_c)$，边长为 $L$。则矩形的左上角坐标为 $(x_c - \frac{L}{2}, y_c - \frac{L}{2})$，右下角坐标为 $(x_c + \frac{L}{2}, y_c + \frac{L}{2})$。

因此，可以根据这两个坐标点确定矩形轮廓。具体来说，可以使用 OpenCV 库中的 `rectangle` 函数来画出矩形轮廓。代码如下：

import cv2

# 矩形中心坐标
x_c, y_c = 100, 100
# 矩形边长
L = 50

# 计算左上角和右下角坐标
x1, y1 = int(x_c - L/2), int(y_c - L/2)
x2, y2 = int(x_c + L/2), int(y_c + L/2)

# 画矩形轮廓
img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.rectangle` 函数的参数分别为：待绘制的图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色、线条宽度。以上代码会在一张名为 `test.jpg` 的图片中画出矩形轮廓，并显示在窗口中。

opencv如何根据矩形四个角点的坐标得到矩形轮廓的点坐标

可以使用OpenCV中的函数`cv2.boxPoints()`来根据矩形四个角点的坐标得到矩形轮廓的点坐标。

具体操作如下：

1. 将四个角点的坐标转换为一个矩形的中心点、大小和旋转角度，可以使用函数`cv2.minAreaRect()`来实现。

2. 使用函数`cv2.boxPoints()`，输入上一步得到的中心点、大小和旋转角度，即可得到矩形轮廓的点坐标。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 矩形四个角点的坐标
pts = np.array([[50, 50], [150, 50], [150, 150], [50, 150]])

# 将四个角点的坐标转换为一个矩形的中心点、大小和旋转角度
rect = cv2.minAreaRect(pts)

# 使用函数cv2.boxPoints()，输入上一步得到的中心点、大小和旋转角度，即可得到矩形轮廓的点坐标
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 画出矩形轮廓
img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(img, [box], 0, 255, 2)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行以上代码，可以得到一个画有矩形轮廓的黑色图像。