openmv矩形四点坐标拆分

回答: 从提供的引用中，可以看出在使用OpenCV进行图像处理时，通过findContours函数可以提取到轮廓，而通过minAreaRect函数可以获取到矩形的四个顶点坐标。这些顶点坐标可以用于展示和后续的修改操作。因此，如果你需要拆分openmv矩形的四点坐标，你可以使用这些函数提取矩形的顶点坐标并进行相应的操作。

相关问题

openmv 识别矩形框四点坐标拆分

根据引用中提到的OpenCV文档中的findContours函数介绍，这个函数可以用于轮廓检测和绘制矩形框。根据中的代码示例，可以通过使用minAreaRect函数获取到矩形的顶点坐标。然后可以根据需要对矩形框进行拆分和合并等操作。

因此，如果你想要在OpenMV中识别矩形框的四点坐标并进行拆分，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 使用findContours函数进行轮廓检测，得到提取到的轮廓。
2. 对提取到的轮廓进行处理，根据需要选择最外层的轮廓或其他参数来提取特定的轮廓。
3. 使用minAreaRect函数获取到矩形的最小包围矩形，并通过boxPoints函数将其转换为顶点坐标。
4. 进行拆分或其他操作时，可以根据需要对得到的顶点坐标进行处理。

希望以上解答能够帮助到你，如果还有其他问题，请随时提问。

openmv传送矩形顶点坐标

在OpenMV中，你可以使用图像处理库来传送矩形顶点的坐标。具体操作如下:
1. 首先，你需要使用OpenMV来捕捉到你感兴趣的图像。
2. 然后，你可以使用图像处理库中的函数来检测矩形并获取其顶点的坐标。
3.一旦你获取到了矩形的顶点坐标，你可以将它们传送到你需要的地方，比如保存到文件中或通过网络传输。

具体代码示例如下：

 img = sensor.snapshot() # 捕获图像 # 在图像中查找矩形 rectangles = img.find_rects(threshold=10000)

 if len(rectangles) >0:
 # 获取矩形的顶点坐标 rect = rectangles