openmv识别颜色传送坐标

OpenMV是一款开源的基于微控制器的计算机视觉平台，它包含了一个小型、低功耗的图像处理模块，可以用于简单的颜色识别任务。如果你想要使用OpenMV来识别特定颜色并获取其在画面中的位置（即坐标），你可以按照以下步骤操作：

1. **安装库**：首先，确保你的OpenMV板子已经安装了必要的库，如`color`模块，它提供了颜色检测的功能。

2. **配置程序**：在OpenMV IDE或Python脚本中，导入`color`模块，并编写代码来捕获摄像头图片，例如：

   import sensor, image, color

   sensor.reset() # 初始化传感器
   sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式
   sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 设置帧大小

   while True:
       img = sensor.snapshot() # 获取当前帧
       colors = img.find_color(color.RED) # 查找红色区域
       for c in colors:
           x, y, w, h = c.rect() # 得到每个颜色块的坐标
           print("Color found at ({}, {})".format(x, y)) # 打印坐标

3. **分析结果**：循环中，`find_color()`函数会返回所有找到的颜色及其位置（矩形的左上角坐标）。你需要处理这个列表，以便进一步分析或采取行动。

**相关问题--:**
1. OpenMV支持哪些颜色的识别？
2. 如何优化OpenMV在复杂光照条件下的颜色识别性能？
3. 如果我想同时识别多种颜色，应该怎么做？