openmv边缘检测输出坐标颜色交界处坐标

OpenMV是一款专为微型计算机设计的开源机器视觉库，主要用于在嵌入式设备上进行图像处理和计算机视觉任务。当提到边缘检测时，OpenMV通常使用CVM（Closed-Form Visual Motion）算法或者其他类似的图像处理技术来寻找图像中的边界。

边缘检测的结果通常是二值化的图像，其中白色区域代表边缘，黑色区域表示非边缘部分。这些白色像素点的位置即为边缘坐标，它们通常由一对x和y坐标组成，表示在图片中的位置。在OpenMV中，这些坐标通常是整数形式，比如`(x, y)`。

如果输出的颜色是基于边缘强度或概率，那么在颜色交界处，颜色可能会逐渐从一种过渡到另一种，比如从深色到浅色。这种交界处对应的可能不是一个精确的坐标，而是通过颜色变化来表示边缘的连续性。

如果你想要获取颜色交界处的具体坐标，OpenMV本身可能不直接提供这样的信息，但你可以通过分析处理后的彩色图像，比如计算每个像素点与其周围像素的对比度，来近似找到颜色变化的转折点。

相关问题：
1. 如何在OpenMV中进行边缘检测？
2. 如何理解边缘检测结果中的“颜色交界处”？
3. 如何自定义处理边缘检测后的图像以得到颜色交界处的信息？