openmv边缘检测坐标

在OpenMV中进行边缘检测并获取坐标的方法是通过使用`image.find_edges()`函数来提取边缘特征，并使用`image.find_edges()`函数返回的结果来获取边缘的坐标。具体操作如下：

1. 首先，将OpenMV板子连接到OpenMV IDE，并创建一个新文件。
2. 将代码`image.find_edges()`复制到文件中。
3. 点击IDE左下角的绿色按钮来运行代码。
4. 在IDE右边的窗口中，你将实时看到提取到的边缘特征图片。
5. 使用返回的结果来获取边缘的坐标。

请注意，边缘检测的具体操作可以参考OpenMV官方提供的源码和文档。\[2\]

希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [通过Python调用OpenMV识别小球获取坐标](https://blog.csdn.net/persistence_lw/article/details/80142265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [OpenMV(四)--STM32实现特征检测](https://blog.csdn.net/qq_42580947/article/details/105812182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]