open mv矩形边缘检测

OpenMV是一种基于Python的开源机器视觉平台，它提供了丰富的图像处理功能，包括边缘检测。

对于OpenMV平台的矩形边缘检测，可以按照以下步骤进行：

1.采集图像：OpenMV平台通过相机模块采集图像。

2. 图像预处理：对于边缘检测，通常需要对图像进行灰度化处理，可以使用OpenMV提供的相关函数来实现。

3. 边缘检测算法：OpenMV平台支持多种边缘检测算法，如Sobel算子、Canny算子等。可以根据具体的需求选择合适的算法进行边缘检测。

4. 边缘处理：根据需要对提取出的边缘进行处理，如细化、连接、分离等操作，以获取更精确的边缘信息。

5. 拟合矩形：可以使用OpenMV提供的函数对边缘进行拟合矩形操作，得到矩形的中心坐标、边长和旋转角度等信息。

总结起来，OpenMV平台的矩形边缘检测包括图像采集、预处理、边缘检测算法选择、边缘处理和拟合矩形等步骤，通过这些步骤可以实现对矩形边缘的检测和相关信息的提取。