openMV的颜色识别

OpenMV是一款基于MicroPython的开源机器视觉平台，可以用于图像处理和计算机视觉应用。在OpenMV中，可以使用find_blobs函数来进行颜色识别。该函数可以通过设置阈值来识别出图像中的颜色块，并返回每个颜色块的位置和大小信息。\[1\]

在代码中，可以通过设置thresholds参数来定义颜色的阈值范围。每个阈值范围都是一个元组，包含了颜色的最小和最大值。例如，(35, 67, 26, 62, -86, 103)表示红色的阈值范围。\[1\]

使用find_blobs函数时，可以通过设置roi参数来指定在图像的特定区域进行颜色识别。例如，left_roi = \[0,0,160,240\]表示在原点坐标（0,0），长为160，宽为240的矩形区域中进行颜色识别。\[3\]

在识别出颜色块后，可以使用draw_rectangle函数和draw_cross函数在图像上绘制矩形和十字标记来标记出颜色块的位置。同时，可以使用print函数输出颜色块的坐标信息。\[1\]

总结来说，OpenMV的颜色识别可以通过设置阈值范围和区域来实现，使用find_blobs函数进行颜色识别，并通过绘制图形和输出坐标信息来展示识别结果。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [openMV---多颜色识别](https://blog.csdn.net/weixin_48231820/article/details/121676546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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