openmv矩形检测

你可以使用OpenMV来进行矩形检测。OpenMV是一款基于MicroPython的开源计算机视觉平台，可以用于图像处理和机器视觉应用。

要进行矩形检测，你可以使用OpenMV的图像处理库来实现。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用OpenMV来检测图像中的矩形：

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240,240))
sensor.set_hmirror(True)
sensor.run(1)
lcd.init()

# 设置矩形检测参数thresholds = [(30,100, -64, -8, -32,32)] # 颜色阈值，可根据实际情况调整roi = (0,0,240,240) # 感兴趣区域，可根据实际情况调整while True:
 img = sensor.snapshot() # 获取图像 # 执行矩形检测 rects = img.find_rects(thresholds, roi=roi)

 # 在图像上绘制矩形 for r in rects:
 img.draw_rectangle(r.rect(), color=(255,0,0)) # 绘制矩形外框 img.draw_cross(r.cx(), r.cy()) # 绘制矩形中心点 lcd.display(img) # 在LCD显示图像```

在上述代码中，我们首先初始化摄像头，并设置图像处理参数。然后，在一个无限循环中，我们获取图像并执行矩形检测。检测到的矩形将在图像上绘制出来，并通过LCD显示出来。

注意，上述代码只是一个简单示例，你可以根据实际需求进行调整和优化。在实际应用中，你可能需要根据场景和目标对象的特点来调整颜色阈值和感兴趣区域等参数。

希望这能帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。