openmv矫正矩形

你可以使用OpenMV来矫正矩形。OpenMV是一款基于Python的图像处理平台，可以用于机器视觉应用。

要矫正矩形，你可以使用OpenMV的图像处理函数来检测并识别矩形。下面是一个示例代码，演示了如何使用OpenMV来矫正矩形：

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 设置阈值thresholds = [(30,100, -64, -8, -32,32)] # 这里根据实际情况调整# 寻找并识别矩形while True:
 img = sensor.snapshot() # 获取图像 # 寻找矩形 rects = img.find_rects(thresholds, roi=(0,0, img.width(), img.height()))

 # 矫正矩形 for r in rects:
 img.draw_rectangle(r.rect(), color=(255,0,0))
 img.draw_cross(r.cx(), r.cy(), color=(0,255,0))

 # 显示图像 img.show()

在代码中，我们首先初始化摄像头，然后设置图像帧的大小和格式。接下来，我们设置阈值以便找到矩形。在循环中，我们不断获取摄像头图像，并使用`find_rects()`函数寻找矩形。然后，我们使用`draw_rectangle()`函数绘制矩形的边界框，并使用`draw_cross()`函数在矩形的中心绘制一个交叉标记。最后，我们使用`show()`函数显示图像。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据实际情况调整阈值和其他参数来适应你的应用场景。此外，你还可以进一步处理矩形，比如计算其角度、面积等信息。

希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。