openmv二维码畸形矫正

在OpenMV中，可以使用以下代码来进行二维码畸形矫正：

import sensor, imagesensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(30)
sensor.set_auto_gain(False)

while True:
 img = sensor.snapshot()
 img.lens_corr(1.8)

 for code in img.find_qrcodes():
 img.draw_rectangle(code.rect(), color=(255,0,0))
 img.draw_string(code.x(), code.y(), code.payload(), color=(0,255,0))

 img.show()

在上述代码中，我们首先进行相机的初始化和设置。然后，在一个无限循环中，我们获取图像快照，并对图像进行镜头校正。接下来，我们使用`find_qrcodes()`函数遍历图像以寻找QR二维码。对于每个找到的二维码，我们可以使用`code.payload()`提取其中的信息，并使用`draw_rectangle()`和`draw_string()`函数在图像上绘制二维码的矩形框和信息。最后，我们使用`show()`函数显示处理后的图像。

以上就是使用OpenMV进行二维码畸形矫正的代码示例。

相关问题

ros openmv 二维码识别

你好！关于ROS和OpenMV的二维码识别，你可以使用OpenMV相机模块结合ROS来实现。下面是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要在OpenMV上安装适当的库来支持二维码识别。你可以使用OpenMV IDE中的Package Manager来安装QRCode库。

2. 接下来，你需要编写一个Python脚本，使用OpenMV相机模块来捕获图像并进行二维码识别。你可以使用OpenMV库提供的qr_code对象来实现这一点。在脚本中，你可以将二维码的内容发送到ROS节点。

3. 在ROS中，你可以创建一个节点来接收来自OpenMV相机模块的二维码内容，并进行进一步的处理。你可以使用ROS的Python库来实现这一点。

这只是一个简单的示例，你可以根据你的需求进行进一步的定制和扩展。希望对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

openmv显示二维码

OpenMV是一款基于Python的开源机器视觉平台，可以用于图像处理、人工智能等方面的应用。如果你想在OpenMV上实现二维码的显示，可以使用OpenMV自带的LCD模块进行显示。

以下是实现的大致步骤：
1. 导入QRCode模块，用于生成二维码。
2. 通过LCD模块创建一个显示窗口。
3. 使用QRCode模块生成二维码，并将其显示在LCD窗口中。

具体代码实现如下：

import sensor, image, time, lcd
from pyb import UART
from pyb import LED
import qrcode

# 初始化摄像头和LCD
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
lcd.init()

# 创建LCD窗口
lcd.init()
lcd.rotation(2)
lcd.clear()

# 创建QRCode对象
qr = qrcode.QRCode(version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4)

# 将字符串转换为二维码
qr.add_data("Hello World!")
qr.make(fit=True)

# 获取二维码图片并调整大小
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img = img.resize((lcd.width(), lcd.height()))

# 在LCD窗口中显示二维码
lcd.display(img)