openmv4可以二维码识别
时间: 2023-07-28 18:07:23 浏览: 38
是的,OpenMV4可以识别二维码。OpenMV4内置了QR码识别模块,可以通过OpenMV IDE或者Python API来操作该模块进行二维码的识别。你可以使用OpenMV IDE中的QRCode例程来进行测试,或者使用Python API中的`find_qrcodes()`函数来进行二维码的识别。需要注意的是,二维码的识别需要相对较高的图像质量和分辨率,因此在实际应用中需要进行充分的测试和优化。
相关问题
openmv识别黄色二维码
要在OpenMV上实现对黄色二维码的识别,可以按照以下步骤进行操作:
1. 设置相机的颜色追踪:使用`sensor.set_auto_whitebal(False)`函数关闭自动白平衡,并使用`sensor.set_whitebal()`函数手动设置白平衡参数,以确保相机能够准确捕捉黄色。
2. 创建一个图像传感器对象:使用`sensor.snapshot()`函数获取最新的图像帧。
3. 对图像进行颜色追踪:使用颜色追踪功能,可以筛选出图像中指定颜色的区域。可以使用`image.find_blobs()`函数来查找图像中的黄色区域,并返回一个Blob对象列表。
4. 对识别出的二维码进行处理:通过遍历Blob对象列表,可以获取每个二维码的位置和大小信息。可以使用`image.draw_rectangle()`函数在图像上绘制矩形框来标记识别出的二维码。
需要注意的是,具体的代码实现可能会因OpenMV版本和所使用的二维码库而有所不同。建议查阅OpenMV的官方文档和示例代码以获取更详细的信息和准确的使用方法。
openmv快速识别二维码的代码
以下是一个使用 OpenMV 快速识别二维码的代码示例:
```python
import sensor, image, time
from pyb import LED
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 200)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)
# 初始化 LED
led = LED(1)
# 初始化二维码识别器
qr = image.ImageReader()
# 循环读取摄像头图像并识别二维码
while True:
# 获取摄像头图像
img = sensor.snapshot()
# 识别二维码
codes = qr.find_qrcodes(img)
# 如果识别到二维码,闪烁 LED 并输出二维码内容
if codes:
led.on()
print(codes[].payload())
time.sleep(100)
led.off()
```