opencv 对彩色图片进行LSC c++代码

以下是使用OpenCV对彩色图像进行LSC的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 加载彩色图像
    Mat src = imread("input.jpg");
    if (src.empty()) {
        cerr << "Failed to load input image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 将彩色图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算灰度图像的直方图
    Mat hist;
    int histSize = 256;
    float range[] = {0, 256};
    const float *ranges[] = {range};
    calcHist(&gray, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, ranges);

    // 计算直方图的累积分布函数
    Mat cdf;
    hist.copyTo(cdf);
    for (int i = 1; i < histSize; ++i) {
        cdf.at<float>(i) += cdf.at<float>(i - 1);
    }
    cdf /= gray.total();

    // 计算LSC映射表
    Mat lut(1, histSize, CV_8U);
    float alpha = 255.0 / (gray.total() - cdf.at<float>(0));
    for (int i = 0; i < histSize; ++i) {
        lut.at<uchar>(i) = saturate_cast<uchar>(alpha * (cdf.at<float>(i) - cdf.at<float>(0)));
    }

    // 对彩色图像的三个通道分别进行LSC处理
    vector<Mat> bgr;
    split(src, bgr);
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        LUT(bgr[i], lut, bgr[i]);
    }
    Mat dst;
    merge(bgr, dst);

    // 显示结果
    imshow("Input", src);
    imshow("Output", dst);
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

需要注意的是，LSC是一种直方图均衡化方法，会增加图像的对比度和亮度，可能会导致图像失真。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的直方图均衡化方法。