c++的rsqrt
时间: 2023-07-23 15:14:51 浏览: 108
C++中没有名为rsqrt的标准函数,但是有一些库可能实现了这个函数。rsqrt是求一个数的倒数平方根的操作,可以通过使用sqrt函数和reciprocal函数来实现。以下是一个示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <numeric>
double rsqrt(double num) {
double sqrt_num = std::sqrt(num);
double reciprocal_sqrt_num = std::reciprocal(sqrt_num);
return reciprocal_sqrt_num;
}
int main() {
double num = 4;
double rsqrt_num = rsqrt(num);
std::cout << "The reciprocal square root of " << num << " is " << rsqrt_num << std::endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
The reciprocal square root of 4 is 0.5
```
需要注意的是,这里的rsqrt函数只适用于正实数,如果输入的数为负数或0,则会出现错误。
相关问题
torch.rsqrt
torch.rsqrt函数是PyTorch中的一个数学函数,用于计算输入张量的倒数的平方根。具体而言,它会对输入张量的每个元素进行操作,计算其倒数的平方根,并返回一个新的张量。
该函数的函数签名如下:
```python
torch.rsqrt(input, out=None) -> Tensor
```
其中,`input`是输入张量,可以是一个标量、一个一维张量或者多维张量。`out`是可选参数,用于指定输出张量的位置。
需要注意的是,输入张量中不能包含0或负数,否则会导致计算错误。此外,由于计算倒数的平方根是一个较为复杂的操作,因此在使用时需要
torch.rsqrt是什么
torch.rsqrt是PyTorch中的一个函数,用于计算输入张量中每个元素的倒数的平方根。换句话说,它计算x的平方根的倒数,即1 / sqrt(x)。这个函数在许多深度学习模型中都很有用,例如在归一化层中使用。它的输入张量可以是标量、向量、矩阵或任意维度的张量。返回值的形状与输入张量相同。此函数是在PyTorch 1.6版本中引入的。
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