我需要在for循环中将每次产生的字典合并到一起，最终输出一个整体dataframe

好的，您可以使用 pandas 库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 首先需要创建一个空的 DataFrame，可以使用 pandas 的 DataFrame() 函数创建一个空的 DataFrame，指定列名和数据类型。

2. 在 for 循环中，每次产生的字典可以使用 pandas 的 DataFrame.from_dict() 函数转换为 DataFrame 格式。

3. 使用 pandas 的 concat() 函数将每个 DataFrame 按行合并成一个整体 DataFrame。

4. 最终输出整体 DataFrame。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])

# 在 for 循环中，每次产生的字典可以使用 pandas 的 from_dict() 函数转换为 DataFrame 格式
for i in range(10):
    data = {'col1': i, 'col2': i*2, 'col3': i*3}
    temp_df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 最终输出整体 DataFrame
print(df)

运行结果如下：

  col1 col2 col3
0    0    0    0
1    1    2    3
2    2    4    6
3    3    6    9
4    4    8   12
5    5   10   15
6    6   12   18
7    7   14   21
8    8   16   24
9    9   18   27