yolov8中c2f的bottleneck

在YOLOv4中，C2F（Cross Stage Feature Fusion）是一种用于特征融合的模块，于将不同层级的特征图进行融合，以提高目标检测的性能。C2F中的bottleneck是指在特征融合过程中使用的瓶颈结构。

具体来说，C2F模块由两个部分组成：上采样模块和融合模块。上采样模块用于将低层级的特征图上采样到与高层级特征图相同的尺寸，以便进行后续的融合操作。融合模块则使用了bottleneck结构来进行特征融合。

bottleneck结构通常由1x1卷积、3x3卷积和残差连接组成。它的作用是通过1x1卷积降低通道数，然后通过3x3卷积进行特征提取，最后再通过残差连接将原始特征与提取的特征相加，实现特征的融合。

通过使用bottleneck结构，C2F可以有效地融合不同层级的特征图，提取更丰富的语义信息，从而提高目标检测的准确性和鲁棒性。