pycharm中下载pytorch

要在PyCharm中下载PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 进入PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）并选择合适的版本，包括CUDA版本和操作系统。

2. 复制在页面上显示的安装命令。

3. 打开PyCharm，在终端中粘贴并运行复制的命令。

4. 等待安装完成。

5. 在新的PyCharm项目中，导入PyTorch并测试安装，您可以使用以下示例代码：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())

相关问题

可以在pycharm中下载pytorch吗

是的，你可以在 PyCharm 中下载 PyTorch。你可以通过以下步骤安装：

1. 打开 PyCharm，创建一个新的项目或打开一个现有的项目。
2. 在 PyCharm 的顶部菜单栏中，选择 "File"（文件） > "Settings"（设置）。
3. 在左侧栏中，选择 "Project: <your project name>"（项目：你的项目名称）> "Project Interpreter"（项目解释器）。
4. 在右侧上方，点击 "Add"（添加）按钮。
5. 在弹出窗口中，搜索 "torch"，选择需要的版本，然后点击 "Install Package"（安装包）按钮。
6. 等待安装完成后，关闭弹出窗口。

现在，你可以在 PyCharm 中使用 PyTorch 了。如果你想导入 PyTorch，只需在 Python 代码中添加以下代码：

import torch

希望这可以帮助到你。

pycharm 终端下载pytorch

### 安装 PyTorch

为了在 PyCharm 终端中成功安装 PyTorch，可以根据不同硬件条件选择合适的安装方式。

对于没有显卡或显卡性能较低的情况，推荐使用 CPU 版本的 PyTorch 进行安装：

pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.doubanio.com/simple/

此命令通过豆瓣镜像源加速了软件包的下载速度[^4]。

而对于拥有支持 CUDA 的 GPU 用户，则应该依据个人设备的具体情况来挑选相匹配的 PyTorch 版本。例如，在 Python 3.10 和 CUDA 12.3 环境下，适合选用 PyTorch 2.0.0 版本，并执行如下指令完成安装：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111

需要注意的是，官方并不建议为 GPU 加入额外的镜像源，以免影响最终效果。

最后，可以通过导入 `torch` 库并调用 `.cuda()` 方法测试是否能够正常使用 GPU 资源来进行简单的验证工作[^2]。