pycharm中安装Pytorch

### 如何在 PyCharm 中安装配置 PyTorch 环境

#### 创建或选择 Python 解释器
为了在 PyCharm 中设置 PyTorch 开发环境，需先创建或选择合适的 Python 解释器。这一步骤对于确保后续包依赖关系管理至关重要[^1]。

#### 使用 Conda 创建虚拟环境
推荐采用 `conda` 来创建专门用于 PyTorch 的虚拟环境，这样可以有效隔离不同项目的库版本冲突问题。具体命令如下所示：

conda create -n pytorch_gpu python=3.8

此命令会建立名为 `pytorch_gpu` 的新环境并指定 Python 版本为 3.8[^3]。

#### 安装必要的基础软件包
有时，在某些情况下可能需要重新安装一些基本的 Python 库来解决潜在兼容性问题。可以通过下面这些指令完成卸载再重装的过程：

pip uninstall -y numpy
pip uninstall -y setuptools
pip install setuptools
pip install numpy

上述操作有助于清理旧版文件夹结构，并确保最新稳定版本被正确加载到环境中[^2]。

#### 配置 PyCharm 连接至新建的 Conda 虚拟环境
回到 PyCharm 内部，通过项目设置中的 "Project Interpreter" 页面找到刚创建好的 conda 环境作为当前工程使用的解释器选项之一。

#### 下载与安装 PyTorch 及其相关组件
最后一步是从官方渠道获取适合目标平台架构（CPU/GPU）和支持框架版本组合的最佳匹配二进制分发包。通常建议访问官方网站查找最新的安装指南[^4]。