pycharm中安装pytorch下哪个版本

在PyCharm中安装PyTorch的版本取决于您的项目需求和您的计算机配置。PyTorch有两个主要版本：CPU版本和GPU版本。CPU版本适用于没有NVIDIA GPU的计算机，而GPU版本适用于具有NVIDIA GPU的计算机。

要安装特定版本的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开PyCharm并创建或打开一个项目。
2. 点击顶部菜单栏中的“File”(文件)，然后选择“Settings”(设置)。
3. 在“Settings”(设置)窗口中，选择“Project: [项目名称]”。
4. 单击左侧的“Project Interpreter”(项目解释器)选项。
5. 在右侧的“Project Interpreter”(项目解释器)下拉菜单中，选择“Show All”(显示所有)。
6. 在列表中找到您当前项目的解释器，然后单击右侧的加号(+)按钮。
7. 在弹出窗口中，您可以搜索和选择特定版本的PyTorch。
8. 安装所选版本后，单击“OK”(确定)并关闭“Settings”(设置)窗口。

请注意，安装PyTorch之前，您需要确保已在PyCharm中正确配置了Python解释器，并且您的计算机满足PyTorch所需的硬件和软件要求。

相关问题

pycharm中安装pytorch失败

在PyCharm中安装PyTorch可能会遇到一些问题。以下是一些常见的解决方法：

1. 确保你已经正确安装了Anaconda，并且已经创建了一个虚拟环境。

2. 在PyCharm中打开你的项目，并在顶部菜单中选择"File" -> "Settings"。

3. 在设置窗口中，选择"Project" -> "Project Interpreter"。

4. 点击右上角的齿轮图标，选择"Add"。

5. 在弹出的窗口中，选择"Conda Environment" -> "Existing environment"。

6. 在"Interpreter"字段中，选择你之前创建的虚拟环境。

7. 在"Interpreter"字段下方的"Python Interpreter"字段中，点击右侧的"..."按钮。

8. 在弹出的窗口中，搜索并选择你想要安装的PyTorch版本。

9. 点击"Install Package"按钮，等待安装完成。

10. 安装完成后，关闭设置窗口，并重新启动PyCharm。

如果你仍然遇到问题，可以尝试以下方法：

- 确保你的网络连接正常，可以尝试使用代理或者切换网络环境。

- 检查你的Anaconda环境是否正确配置，可以尝试在Anaconda Prompt中手动安装PyTorch。

- 确保你的PyCharm版本是最新的，可以尝试升级PyCharm。

- 如果你使用的是Windows系统，可以尝试使用Anaconda Powershell Prompt来安装PyTorch，这种方式可能更加稳定。

pycharm中安装pytorch-gpu

在PyCharm中安装PyTorch GPU版本的步骤如下：

1. 确保已经安装了适当版本的CUDA和cuDNN（如果您使用的是GPU版本的PyTorch）。

2. 在PyCharm中创建一个新项目。

3. 打开PyCharm的终端，并在终端中输入以下命令，以使用pip安装PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio

4. 然后，如果您要使用GPU版本的PyTorch，请在终端中输入以下命令安装相应的CUDA版本的PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您使用的是不同的CUDA版本，请替换URL中的“cu111”为您的CUDA版本号。

5. 安装完成后，您可以在PyCharm中导入PyTorch并开始使用它。

请注意，安装PyTorch的过程可能需要一些时间，具体时间取决于您的计算机配置和网络速度。