pycharm中安装pytorch下哪个版本

在PyCharm中安装PyTorch的版本取决于您的项目需求和您的计算机配置。PyTorch有两个主要版本：CPU版本和GPU版本。CPU版本适用于没有NVIDIA GPU的计算机，而GPU版本适用于具有NVIDIA GPU的计算机。

要安装特定版本的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开PyCharm并创建或打开一个项目。
2. 点击顶部菜单栏中的“File”(文件)，然后选择“Settings”(设置)。
3. 在“Settings”(设置)窗口中，选择“Project: [项目名称]”。
4. 单击左侧的“Project Interpreter”(项目解释器)选项。
5. 在右侧的“Project Interpreter”(项目解释器)下拉菜单中，选择“Show All”(显示所有)。
6. 在列表中找到您当前项目的解释器，然后单击右侧的加号(+)按钮。
7. 在弹出窗口中，您可以搜索和选择特定版本的PyTorch。
8. 安装所选版本后，单击“OK”(确定)并关闭“Settings”(设置)窗口。

请注意，安装PyTorch之前，您需要确保已在PyCharm中正确配置了Python解释器，并且您的计算机满足PyTorch所需的硬件和软件要求。

相关问题

pycharm中安装pytorch

要在PyCharm中安装PyTorch，请按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm并创建新项目
2. 在项目中打开终端（Terminal）
3. 在终端中输入以下命令以安装PyTorch：

pip install torch

4. 如果需要使用GPU加速，请安装CUDA工具包：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

5. 等待安装完成后，您可以在代码中导入PyTorch并开始使用它：

import torch

请注意，如果您使用的是conda环境，则应先激活该环境，然后再在终端中运行上述命令。

pycharm中安装Pytorch

### 如何在 PyCharm 中安装配置 PyTorch 环境

#### 创建或选择 Python 解释器
为了在 PyCharm 中设置 PyTorch 开发环境，需先创建或选择合适的 Python 解释器。这一步骤对于确保后续包依赖关系管理至关重要[^1]。

#### 使用 Conda 创建虚拟环境
推荐采用 `conda` 来创建专门用于 PyTorch 的虚拟环境，这样可以有效隔离不同项目的库版本冲突问题。具体命令如下所示：

conda create -n pytorch_gpu python=3.8

此命令会建立名为 `pytorch_gpu` 的新环境并指定 Python 版本为 3.8[^3]。

#### 安装必要的基础软件包
有时，在某些情况下可能需要重新安装一些基本的 Python 库来解决潜在兼容性问题。可以通过下面这些指令完成卸载再重装的过程：

pip uninstall -y numpy
pip uninstall -y setuptools
pip install setuptools
pip install numpy

上述操作有助于清理旧版文件夹结构，并确保最新稳定版本被正确加载到环境中[^2]。

#### 配置 PyCharm 连接至新建的 Conda 虚拟环境
回到 PyCharm 内部，通过项目设置中的 "Project Interpreter" 页面找到刚创建好的 conda 环境作为当前工程使用的解释器选项之一。

#### 下载与安装 PyTorch 及其相关组件
最后一步是从官方渠道获取适合目标平台架构（CPU/GPU）和支持框架版本组合的最佳匹配二进制分发包。通常建议访问官方网站查找最新的安装指南[^4]。