两张图像不完全重叠的图像怎么加权融合

当两张图像不完全重叠时，可以使用加权融合的方法将它们进行融合。以下是一种常用的加权融合方法：

1. 确定两张图像的重叠区域。首先，找到两张图像中重叠部分的边界。可以使用图像配准或其他方法来获得两张图像的对应关系。根据重叠区域的边界，确定需要进行融合的像素区域。

2. 计算加权系数。在重叠区域内，为了平衡两张图像的贡献，需要计算一个加权系数。常见的加权系数计算方法是根据像素位置或距离来决定，例如线性渐变或高斯加权。

3. 进行加权融合。对于重叠区域内的每个像素，根据加权系数将两张图像的像素值进行加权平均。可以使用以下公式进行加权融合：

   blended_pixel = (1 - alpha) * pixel1 + alpha * pixel2

其中，`alpha` 是加权系数，`pixel1` 和 `pixel2` 分别是两张图像在相同位置的像素值。

4. 处理非重叠区域。对于两张图像中非重叠区域的像素，可以直接将其中一个图像的像素值复制到结果图像中。

请注意，加权融合的具体实现可能因应用场景而有所不同。上述步骤提供了一种常见的方法，但根据实际需求，可能需要进行调整和改进。此外，还可以使用其他融合方法，如基于混合模式的融合、拉普拉斯金字塔融合等。

如果您有特定的图像和需求，可以提供更多细节，以便我能够给出更具体的建议和代码示例。