clrclity 最小圆半径circle packing的python方式

"Clarity"这个词可能是想表达"清晰度"或者是指最小覆盖圆的问题（Circle Packing），即如何在二维空间中紧密地放置一系列不可相交的圆形，使得它们共同包围的最大圆形面积最小。在Python中解决这个问题可以使用一些数学算法，例如使用贪心策略、模拟退火算法或遗传算法等优化方法。

`packing_circle`库是一个常用的Python库，它提供了一些函数用于处理最小覆盖圆问题。你可以安装这个库并使用其中的`min_circle()`函数，它会返回一个列表，每个元素表示一个圆的中心位置和其半径，使得所有圆都不相交并且总的包围圆半径最小。

下面是一个简单的示例：

from packing_circle import circle_packing

# 假设你有一个圆形点集
points = [(0, 0), (1, 1), (2, 0)]  # 示例点集，可以根据实际需求替换

# 使用packing_circle包计算最小覆盖圆
packing_result = circle_packing(points)

# 打印结果，通常结果包括圆心坐标列表和半径列表
print("圆心: ", packing_result['centers'])
print("半径: ", packing_result['radii'])