python公式画3维图

要在Python中绘制3D图形，可以使用matplotlib库的mplot3d模块。以下是一个简单的示例代码，绘制一个3D的线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制线图
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

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python画3维图

你可以使用一些库来绘制3D图形，常用的有matplotlib和plotly。下面是使用这两个库绘制3D图的简单示例：

使用matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]

# 绘制3D散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

使用plotly库：

import plotly.graph_objects as go

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]

# 创建3D散点图对象
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z, mode='markers')])

# 设置坐标轴标签
fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'))

# 显示图形
fig.show()

这些示例可以帮助你开始绘制简单的3D图形，你可以根据自己的需求进行进一步的定制和调整。

python画1维图

以下是使用Python绘制一维图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)

plt.plot(y)
plt.show()

这段代码使用了NumPy和Matplotlib库。首先，我们使用`np.random.standard_normal(10)`生成了一个包含10个随机数的一维数组`y`。然后，使用`plt.plot(y)`将数组`y`的值绘制成一条曲线。最后，使用`plt.show()`显示绘制的图形。