jupyter里怎么debug

在 Jupyter 中进行调试可以通过以下步骤实现：

1. 在你希望进行调试的代码行之前插入一个断点。你可以使用 `pdb` 模块中的 `set_trace()` 方法来实现，例如：

   import pdb; pdb.set_trace()

2. 运行代码，当代码执行到断点时会暂停。

3. 在断点处，你可以使用一些命令来进行调试。一些常用的命令包括：
- `n`：执行下一行代码。
- `s`：进入函数调用。
- `c`：继续执行直到下一个断点。
- `l`：显示当前位置周围的代码。
- `p <expression>`：打印表达式的值。
- `q`：退出调试。

4. 调试完成后，可以使用 `q` 命令退出调试模式，并继续执行代码。

请注意，调试代码可能会影响 Jupyter 的交互性能，因此在调试完成后记得删除或注释掉断点。另外，如果你在 Jupyter 中使用其他编程语言（如 R），可能需要使用相应的调试工具来进行调试。

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怎么在 jupyter里debug

在 Jupyter 中进行调试有几种方法：

1. 使用 print() 函数打印变量的值，以便在代码执行时查看变量的值。

2. 使用 Jupyter 的内置调试器，可以通过在代码中插入断点来实现。在需要调试的行上单击左侧的空白区域，然后使用菜单栏中的“调试”选项启动调试器。

3. 使用 Jupyter 的扩展程序，如“jupyterlab-debugger”，可以提供更高级的调试功能，如单步执行、变量监视等。

总之，在 Jupyter 中进行调试需要一些技巧和工具，但是通过使用这些方法，您可以更轻松地调试代码并找到错误。

jupyter notebook debug

Jupyter Notebook 调试

Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式编程环境，它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。在 Jupyter Notebook 中进行调试可以帮助我们快速定位代码中的问题，提高开发效率。

以下是在 Jupyter Notebook 中进行调试的一些方法：

1. 使用 print() 函数输出变量的值，查看程序执行过程中变量的取值情况。

2. 使用断点调试工具，例如 pdb、ipdb 等。在代码中设置断点，程序执行到断点处会暂停，可以查看变量的值、执行栈等信息，也可以单步执行代码。

3. 使用 Jupyter Notebook 中的调试插件，例如 Jupyter Debugger、PixieDebugger 等。这些插件可以在 Notebook 中直接使用，提供了可视化的调试界面，方便调试。

4. 使用 Jupyter Notebook 中的魔法命令 %debug，当程序出现异常时，可以使用该命令进入调试模式，查看异常信息、变量的值等。

总之，在 Jupyter Notebook 中进行调试需要我们熟练掌握各种调试方法，根据具体情况选择合适的调试工具和方法，以提高开发效率。