"$project": { id: { "$toObjectId": "$websiteListId" } } 转java

这是一个MongoDB的聚合管道操作符，它使用了 $toObjectId 操作符将 websiteListId 字段的值转换为ObjectId类型，并将结果存储到 id 字段中。

在Java中，你可以使用MongoDB的Java驱动程序来执行聚合操作，并使用Aggregates类中的toObjectId方法来模拟 $toObjectId 操作符。以下是Java代码的示例：

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.*;
import static com.mongodb.client.model.Projections.*;

// 创建 $project 管道操作符
Bson project = project(fields(computed("id", toObjectId("$websiteListId"))));

// 执行聚合操作
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("collectionName");
List<Document> results = collection.aggregate(Arrays.asList(project)).into(new ArrayList<>());

请确保正确导入所需的类和包，以及设置正确的MongoDB数据库连接信息。

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给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);

下面是MongoDB查询表达式的等价SQL语句：

SELECT sdept AS 院系, COUNT(*) AS 人数, AVG(sage) AS 平均年龄
FROM stud
WHERE ssex = '女'
GROUP BY sdept

其中，`db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ])` 表示在 `stud` 集合中查询 `ssex` 字段为 "女" 的文档，对其按照 `sdept` 字段进行分组，并对每一组进行统计计算，最后输出 `院系`、`人数`、`平均年龄` 三个字段的值，而相应的 SQL 查询语句则是上面的语句。

db.users.aggregate([ { $project: { age: { $divide: [ { $subtract: [new Date(), "$birthday"] }, 31536000000 // 一年的毫秒数 ] } } }])

这是一个 MongoDB 的聚合查询，它计算了用户的年龄。查询中使用了 `$project` 操作符，它指定了要输出的字段以及计算方法。具体来说，它使用 `$subtract` 操作符计算出当前日期和用户生日之间的毫秒数，然后使用 `$divide` 操作符将毫秒数转换成年龄。

该查询假定用户的生日以 ISODate 的格式存储在 `birthday` 字段中。如果您想要在自己的 MongoDB 数据库中运行这个查询，请确保将 `db.users` 替换为您的集合名称，并将 `$birthday` 替换为您存储生日的字段名称。