https://github.com/laurent22/joplin
时间: 2024-08-12 07:08:17 浏览: 120
Joplin是一个强大的开源笔记应用程序，它允许用户创建和组织笔记、任务列表、文档、网页摘录等，并支持多种格式。以下是Joplin的一些主要特点和使用方法：
跨平台: Joplin可以在Windows、Mac、Linux、Android、iOS以及Web平台上运行，提供了一个统一的界面来管理你的笔记。
Markdown支持: Joplin使用Markdown语法来编写笔记，使得文本格式化变得简单易读。
云同步: Joplin支持多种同步选项，包括自己的服务器、Nextcloud、Dropbox等，保持笔记在不同设备间的同步。
搜索功能: 通过强大的搜索功能，你可以快速找到相关的笔记内容。
演示安装与使用:
如果你想要安装Joplin，可以通过官网下载适用于你平台的安装包。例如，在Linux上，可以使用pip install joplin命令安装。打开应用后，你可以开始创建新笔记，编辑现有笔记，或者导入现有的Markdown文件。
相关问题
https://github.com/unslothai/unsloth
GitHub UnslothAI Unsloth 项目介绍
Unsloth 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，旨在提供先进的机器学习解决方案。该项目位于 https://github.com/unslothai/unsloth[^1]。
项目结构概述
当通过命令 git clone https://github.com/unslothai/unsloth.git 克隆下 Unsloth 项目后，在本地环境中会获得多个重要文件夹和文件：
notebooks: 包含用于训练和评估模型的 Jupyter Notebook 文件[^2]。
datasets: 存储预处理的数据集，便于模型训练和验证。
models: 预训练的大规模模型存储区，同时也保存经过微调后的模型版本。
studio_dataset: 提供观察数据集的工具目录，支持数据可视化等功能，帮助更好地理解所使用的数据集。
关键文档解释
README.md: 这份文件提供了项目的快速入门指南，涵盖了环境配置需求及基础操作指导。
LICENSE: 明确指出本项目采用 Apache-2.0 许可证发布，确保开发者知晓其权利与义务。
为了启动并有效利用该平台，建议先仔细阅读 README.md 中给出的具体指示，按照其中提到的方法设置开发环境，并探索各个子目录内的资源来熟悉整个框架的工作流程。
# 使用 Git 命令行工具克隆仓库到本地计算机上
git clone https://github.com/unslothai/unsloth.git
cd unsloth/
https://github.com/pyenv
https://github.com/pyenv/ 是一个Python环境管理器的GitHub仓库，它允许你在同一台机器上轻松地管理和切换不同的Python版本。Pyenv主要用来解决Python版本管理的问题，避免因全局安装不同版本的Python导致的冲突。
下面是使用Pyenv的基本操作：
安装Pyenv[^4]:
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv配置Shell：
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc列出和安装Python版本[^4]:
pyenv install 3.9.7 # 安装特定版本 pyenv versions # 显示已安装的Python版本激活特定Python版本[^4]:
pyenv local 3.9.7 # 设置当前使用的Python版本
请注意，这些命令是在Unix/Linux环境中执行的，Windows用户可能需要对路径和配置做一些调整。
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### 同步GET请求
同步GET请求是指客户端在发起请求后将阻塞当前线程直到服务器响应返回，期间用户界面无法进行交互。这种做法不推荐在主线程中使用，因为会造成UI卡顿。下面是一个使用`URLSession`进行同步GET请求的示例代码。
```swift
import Foundation
func syncGETRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "GET"
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let httpResponse = response as? HTTPURLResponse, (200...299).contains(httpResponse.statusCode) {
guard let mimeType = httpResponse.mimeType, mimeType == "application/json" else {
print("Invalid content-type")
return
}
guard let data = data else {
print("No data")
return
}
do {
let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [])
print("Data received: \(json)")
} catch {
print("JSONSerialization failed: \(error)")
}
} else {
print("HTTP Error: \(response?.description ?? "No response")")
}
}
task.resume()
}
// 调用函数
syncGETRequest()
```
### 同步POST请求
同步POST请求与GET类似，但是在请求方法、请求体以及可能的参数设置上有所不同。下面是一个同步POST请求的示例代码。
```swift
import Foundation
func syncPOSTRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
let postData = "key1=value1&key2=value2"
request.httpBody = postData.data(using: .utf8)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同GET请求处理方式类似...
}
task.resume()
}
// 调用函数
syncPOSTRequest()
```
### 异步GET请求
异步请求不会阻塞主线程，因此可以提升用户体验。在iOS开发中，可以使用`URLSession`来发起异步请求。
```swift
import Foundation
func asyncGETRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "GET"
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同步GET请求处理方式类似...
}.resume()
}
// 调用函数
asyncGETRequest()
```
### 异步POST请求
异步POST请求的代码结构与GET请求类似，区别主要在于HTTP方法和请求体的设置。
```swift
import Foundation
func asyncPOSTRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
let postData = "key1=value1&key2=value2"
request.httpBody = postData.data(using: .utf8)
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同步GET请求处理方式类似...
}.resume()
}
// 调用函数
asyncPOSTRequest()
```
### 注意事项
- **网络权限**：在实际项目中，需要在`Info.plist`中添加相应的网络权限。
- **错误处理**：示例代码中展示了基本的错误处理流程，但在实际开发中应详细处理各种可能的网络错误。
- **线程安全**：如果在主线程之外的线程更新UI，需要确保线程安全。
- **请求超时**：在网络请求中设置合理的超时时间以避免长时间无响应。
- **状态码处理**：服务器响应的状态码需要适当处理，如200表示成功，4xx表示客户端错误，5xx表示服务器端错误。
### 结语
通过上述示例代码，新手开发者可以快速理解如何在iOS项目中使用HTTP请求与服务器进行数据交互。无论是同步还是异步请求，重要的是要根据实际应用场景合理选择请求方式，并严格遵循最佳实践，确保应用的性能和用户体验。
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#### 总结
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【版本控制】：分层数据流图的高效维护与变更管理
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如何用tiff获取等温线，在qgis中，我的qgis是英文版的
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### Step 2: Examine Value Range
1. Right-click o
新增临界天数与利率表显示的定期存款利息计算器
标题中提到的“定期存款转存利息计算器1.4”表明这是一个关于银行定期存款利息计算的软件版本更新。在理财投资领域，定期存款是一种常见的金融工具，用户将钱存入银行并约定一段时间后取款，期间银行会根据约定的利率支付利息。然而，定期存款的利息通常不是一次性支付，而是在存款期满时一次性计算并加入本金，这种机制称为复利。用户在存款到期后，可能希望继续转存，这就需要对利息进行再投资的计算。
描述中提到，新版本1.4在1.0的基础上进行了功能强化，新增了两个重要功能：
1. “临界天数查询”功能：这可能是指用户可以查询特定存款期限在不同利率下能够获得收益的临界天数。例如，在一年期存款到期前多少天转存，可以确保存款到期后获得的利息不减少或有所增加。对于银行理财产品的投资决策来说，了解这一点是十分重要的。
2. “利率表显示”功能：用户可以查看和比较不同存款期限或不同条件下的利率，这有助于用户根据自己的需要和市场利率的变化，做出更为合理的资金安排和投资决策。
另外，描述中提到即使没有找到外部的“利率表文件”，软件也不会死机，这表明软件的容错性有所增强。这也说明1.4版本在用户体验和稳定性上做了改进，提高了软件的健壮性和用户的满意度。
在标签中，提及了“mscomct2.oxc”这一组件。这是一个ActiveX控件，用于在Windows平台上提供更丰富的用户界面元素，尤其是用于旧版的Visual Basic或Visual C++应用程序。这暗示该软件可能是一个较老的Windows应用程序，需要用户安装这个组件以便正常运行。
文件名称列表中的“定期存款转存利息计算器1.4.exe”是该软件的可执行文件，用户通过运行这个文件来启动计算器软件。而“intr.txt”可能是软件的使用说明文档，提供软件的安装指导和操作说明。由于文件名后缀为.txt，这表明它是一个文本文件。
综合以上信息，我们可以得知，这个版本的“定期存款转存利息计算器”在功能上有所提升，增加了一些用户便捷性和容错性的设计。对于希望管理自己定期存款并从中获取最大收益的用户来说，这样的工具无疑是非常有帮助的。需要注意的是，由于软件可能是较老版本的Windows应用程序，用户在使用前可能需要确保系统兼容性，并安装必要的组件。此外，定期存款产品的选择应当基于个人的财务规划和风险偏好，计算工具仅能提供参考数据，并不能代替个人对金融市场的判断和专业财经顾问的建议。
【敏捷适配】：在敏捷开发中维持分层数据流图的有效性
# 摘要
敏捷开发与分层数据流图（DFD）的融合是当前软件工程领域关注的热点。本文首先概述了敏捷适配与DFD的基本概念，然后探讨了敏捷开发的核心原则与DFD的理论模型，以及在敏捷环境中DFD的适应性。本文接着分析了维护DFD的实践策略，包括工具和方法的使用、与敏捷迭代过程的结合，以及跨团队协作的机制。通过案例研究，本文提供了DFD
