matlab 代码,怎么比较两段不同长度的音频加权平均后的短时能量
时间: 2024-02-02 17:04:17 浏览: 105
使用指数加权移动平均值的估计值,指数加权移动平均模型,matlab
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以下是Matlab代码,用于比较两段不同长度的音频加权平均后的短时能量:
```matlab
% 读取两段音频文件
[x1, Fs1] = audioread('audio1.wav');
[x2, Fs2] = audioread('audio2.wav');
% 预处理
% 这里可以添加去噪、滤波等操作
% 短时能量计算
winLen = 0.02; % 窗口长度,单位秒
winShift = 0.01; % 窗口移动步长,单位秒
win = hamming(round(winLen * Fs1)); % 加窗
nfft = length(win); % FFT长度
S1 = stft(x1, win, winShift, nfft, Fs1); % 短时傅里叶变换
S2 = stft(x2, win, winShift, nfft, Fs2);
E1 = sum(abs(S1).^2); % 每帧能量值
E2 = sum(abs(S2).^2);
% 加权平均
alpha = 0.5; % 权重
Eavg1 = sum(E1 * alpha) / length(E1); % 平均能量
Eavg2 = sum(E2 * alpha) / length(E2);
% 统计分析
[h, p] = ttest2(Eavg1, Eavg2); % t检验
if h
fprintf('两段音频加权平均后的短时能量不相同,p值为%.4f\n', p);
else
fprintf('两段音频加权平均后的短时能量相同,p值为%.4f\n', p);
end
```
上述代码中,使用了Matlab中的`audioread`函数读取音频文件,使用了自己编写的`stft`函数进行短时傅里叶变换,使用了`ttest2`函数进行t检验。其中,`alpha`为加权平均时的权重值。
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