如何用opencv画个日晕

要使用OpenCV绘制日晕，你需要掌握以下步骤：

1.创建一个空白的黑色图像。

2.使用cv2.circle函数绘制白色的圆形。

3.使用cv2.GaussianBlur函数对图像进行高斯模糊，以模拟日晕效果。

4.使用cv2.addWeighted函数将原始图像和模糊图像进行融合。

下面是一个简单的代码示例，可以实现绘制日晕的功能：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白的黑色图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 定义圆心和半径
center = (256, 256)
radius = 200

# 使用cv2.circle函数绘制白色的圆形
cv2.circle(img, center, radius, (255, 255, 255), -1)

# 使用cv2.GaussianBlur函数对图像进行高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), 200)

# 使用cv2.addWeighted函数将原始图像和模糊图像进行融合
result = cv2.addWeighted(img, 1, blur, 0.5, 0)

# 显示结果
cv2.imshow("Sunburst", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，你可以看到绘制的日晕效果。你可以根据需要调整圆心、半径、高斯模糊参数等来优化效果。

相关问题

如何用c++ opencv画个日晕

以下是使用C++和OpenCV库来绘制日晕的基本步骤：

1. 创建一个黑色背景的空白图像。
2. 选择一个中心点，将其设置为白色。这个中心点将是日晕的核心。
3. 使用一定的半径绘制一系列圆形，从中心点开始，每个圆形都比上一个圆形大一些。每个圆形的颜色逐渐变浅，从白色到黄色、橙色、红色等。
4. 重复步骤3，直到达到所需的直径或颜色变化。
5. 最后，将图像进行模糊处理，以使其看起来更真实。

下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个空白的黑色图像
    Mat img(500, 500, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));

    // 设置中心点
    Point center(img.cols / 2, img.rows / 2);
    // 将中心点设置为白色
    circle(img, center, 10, Scalar(255, 255, 255), -1);

    // 绘制圆形
    int radius = 20;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        // 计算当前圆形的颜色
        int color_value = 255 - i * 20;
        Scalar color(color_value, color_value, color_value);

        // 绘制圆形
        circle(img, center, radius, color, 2);

        // 增加半径
        radius += 20;
    }

    // 模糊处理图像
    GaussianBlur(img, img, Size(15, 15), 0);

    // 显示图像
    imshow("Sunburst", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码将创建一个500x500的黑色图像，并在中心点绘制一个白色点。然后，它将绘制一系列圆形，每个圆形比上一个圆形大一些，颜色也逐渐变浅。最后，它将对图像进行模糊处理，以使其看起来更真实。

用c++使用opencv画矩形

以下是一个用C++编写的使用OpenCV画矩形的程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat img = imread("example.jpg");

    // 定义矩形的顶点坐标
    Point pt1(100, 100);
    Point pt2(200, 200);

    // 绘制矩形
    rectangle(img, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示图像
    imshow("image", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

这个程序使用了OpenCV的 `Mat` 类型来读取图像，并使用 `rectangle()` 函数画出了一个矩形。需要注意的是，OpenCV中的矩形坐标是用 `Point` 类型表示的，所以我们需要使用 `Point` 类型来定义矩形的顶点坐标。最后，我们使用 `imshow()` 函数显示图像，并使用 `waitKey()` 函数等待用户按下按键后再关闭窗口。