Elasticsearch filter must should 共同使用

在Elasticsearch中，filter和must/should是用于查询的两个不同的子句。

- filter子句用于筛选匹配查询条件的文档，但不会影响文档的相关性得分（即不会影响文档的排序）。Filter子句通常用于对查询结果进行过滤，例如基于日期范围、地理位置或其他条件来限制查询结果。

- must/should子句用于确定文档是否与查询条件匹配，并可以影响文档的相关性得分。must子句表示所有条件都必须匹配，而should子句表示至少有一个条件匹配即可。

当使用filter和must/should一起使用时，filter子句将首先应用，然后must/should子句将应用于剩余的文档。这可以提高查询的性能，并且可以确保查询结果仅包含满足所有必需条件并满足任何可选条件的文档。

相关问题

elasticsearch如何联合查询

在 Elasticsearch 中，可以使用复合查询来进行联合查询。常见的复合查询包括 bool、dis_max、function_score 等。其中，bool 查询可以将多个查询组合起来，可以使用 must、should、must_not、filter 四个子句来进行联合查询。其中，must 子句表示所有的查询都必须匹配，should 子句表示至少有一个查询匹配，must_not 子句表示所有的查询都不能匹配，filter 子句表示所有的查询都必须匹配，但不会影响评分。通过组合这些子句，可以实现各种复杂的联合查询需求。

例如，如果要查询 title 字段中包含 "elasticsearch" 或者 content 字段中包含 "分布式" 的文档，可以使用如下的 bool 查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "title": "elasticsearch" } },
        { "match": { "content": "分布式" } }
      ]
    }
  }
}

除了 bool 查询之外，还可以使用 dis_max、function_score 等复合查询来进行联合查询。具体使用方法可以参考 Elasticsearch 官方文档。

elasticsearch 子查询

根据提供的引用内容，Elasticsearch支持多种查询方式，包括子查询。子查询可以通过bool查询实现，bool查询可以将多个查询组合在一起，包括must、must_not、should和filter。其中，must表示查询必须匹配，must_not表示查询必须不匹配，should表示查询可匹配可不匹配，filter表示查询必须匹配，但不会影响评分。以下是一个示例：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "字段名称": "TEXT"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "数值类型字段名称": {
              "gte": 10,
              "lte": 20
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上述示例中，bool查询包含了一个must查询和一个filter查询。其中，must查询用于匹配文本字段，filter查询用于匹配数值类型字段。这样可以同时对多个字段进行查询，并且可以根据需要组合不同类型的查询条件。