matlab读取excel内容并进行数据化处理

可以使用Matlab内置的`xlsread`和`readmatrix`函数来读取Excel文件中的数据，并使用Matlab内置的数据处理和分析函数进行数据化处理。

例如，要读取Excel文件中的数据并计算平均值和标准差，可以使用以下代码：

[num,txt,raw] = xlsread('filename.xlsx');
data = num(:,1); % 获取第一列数值数据
meanValue = mean(data); % 计算平均值
stdValue = std(data); % 计算标准差

另外，如果Excel文件中包含多个工作表，可以使用`sheet`参数指定要读取的工作表：

[num,txt,raw] = xlsread('filename.xlsx','Sheet2');

如果Excel文件中包含复杂的数据结构（如混合数据类型或数据表格），可以使用`readtable`函数将其转换为表格数据类型，并使用表格处理函数进行数据化处理：

dataTable = readtable('filename.xlsx');
meanValue = mean(dataTable.Var1); % 计算第一列数据的平均值
stdValue = std(dataTable.Var1); % 计算第一列数据的标准差