python多线程爬虫多个url实例解析

可以使用Python的多线程模块`threading`来实现多线程爬虫。以下是一个示例代码，可以同时爬取多个URL，并将每个URL的实例解析结果保存到一个列表中：

import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup

urls = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2', 'http://example.com/page3']

def get_data(url, results):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 解析实例，将结果存入结果列表
    results.append(soup.find_all('div', {'class': 'example'}))

def main():
    results = []
    threads = []
    # 创建线程
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=get_data, args=(url, results))
        threads.append(t)
        t.start()
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
        t.join()
    # 输出结果
    print(results)

if __name__ == '__main__':
    main()

在该示例中，我们首先定义了一个URL列表，然后定义了一个`get_data`函数，该函数以URL和结果列表作为参数。在函数中，我们使用`requests`库获取URL的HTML内容，并使用`BeautifulSoup`库解析实例。最后，将解析结果存入结果列表中。

在主函数中，我们创建多个线程，并将它们添加到线程列表中。然后，我们启动所有线程，并使用`join`方法等待它们完成。最后，我们输出结果列表。

注意，多线程爬虫可能会被目标网站视为恶意行为，因此在使用之前请确保已经了解目标网站的使用政策。