python 使用列表推导式得到一个path下的所有csv文件，获取文件名字的构成，使用下划线为分隔符

可以使用以下列表推导式来获取指定路径下的所有csv文件名，并使用下划线作为分隔符：

import os

path = "/your/path/here"
file_names = [f.replace(".csv", "").replace(" ", "_") for f in os.listdir(path) if f.endswith(".csv")]

这里使用 `os.listdir()` 函数来获取指定路径下的所有文件名，然后使用列表推导式取出所有以 `.csv` 结尾的文件名并将其去除后缀，同时使用 `replace()` 函数将文件名中的空格替换为下划线。最终得到的 `file_names` 列表即为所需结果。

相关问题

编写python脚本批量对CCPD base里面选2200张图片并且将图片名称的由分割符’-'分割的敌法各自分割并写到csv文件中

假设CCPD base的图片路径为`/path/to/ccpd_base`，以下是一个Python脚本的示例，可以实现你所需要的功能：

import os
import csv

# 设置需要处理的图片数量
num_images = 2200

# 设置CCPD base的路径
ccpd_base_path = '/path/to/ccpd_base'

# 设置CSV文件的路径和名称
csv_path = '/path/to/output.csv'

# 创建CSV文件并写入表头
with open(csv_path, mode='w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['Image Name', 'Province', 'City', 'Plate Number'])

# 遍历CCPD base中的图片并处理
with open(csv_path, mode='a', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for i, filename in enumerate(os.listdir(ccpd_base_path)):
        if i >= num_images:
            break
        if not filename.endswith('.jpg'):
            continue
        # 解析文件名
        parts = filename.split('-')
        province = parts[0]
        city = parts[1]
        plate_number = parts[2].replace('_', '')
        # 写入CSV文件
        writer.writerow([filename, province, city, plate_number])

该脚本首先会创建一个CSV文件，并写入表头（即第一行）。然后，它会遍历CCPD base中的所有图片，并解析每个文件名以获取省份、城市和车牌号码。最后，它会将每个文件名和解析结果写入CSV文件中。请注意，该脚本假定所有文件名都以`'-'`作为分隔符，并且车牌号码中的下划线（`'_'`）需要被移除。