定 n 个整数 a1, a2, … , an ,求它们两两相乘再相加的和,即 S = a1 · a2 + a1 · a3 + · · · + a1 · an + a2 · a3 + · · · + an-2 · an-1 + an-2 · an + an-1 · an.分析
时间: 2023-07-30 13:10:38 浏览: 156
首先,我们可以将每一项展开,得到:
S = a1 · a2 + a1 · a3 + · · · + a1 · an + a2 · a3 + · · · + an-2 · an-1 + an-2 · an + an-1 · an
S = a1 · (a2 + a3 + · · · + an) + a2 · (a3 + a4 + · · · + an) + · · · + an-1 · an
我们可以发现,每一项都是由两个数的乘积相加得到的,因此我们可以使用双重循环,枚举每一对数的乘积,然后将其加到 S 中即可。具体地,代码实现如下:
```python
S = 0
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
S += a[i] * a[j]
```
时间复杂度为 $O(n^2)$,空间复杂度为 $O(1)$。
相关问题
给定 n 个整数 a1, a2, … , an ,求它们两两相乘再相加的和,即 S = a1 · a2 + a1 · a3 + · · · + a1 · an + a2 · a3 + · · · + an-2 · an-1 + an-2 · an + an-1 · an.
这个问题可以通过枚举每一对数来解决,但是时间复杂度会达到 O(n^2),不是一个好的解决方案。我们可以使用数学方法简化计算。
首先,将公式展开,可以得到:
S = a1*(a2+a3+...+an) + a2*(a3+a4+...+an) + ... + an-1*an
观察公式可以发现,每一个数都会乘以它后面的所有数,所以我们可以先计算每个数后面所有数的和,然后再将每个数乘以它后面所有数的和。具体实现可以使用一个变量记录后面所有数的和,然后从后往前遍历数组,依次计算每个数乘以后面所有数的和并累加到最终结果中。
这个算法的时间复杂度是 O(n),比暴力枚举的时间复杂度 O(n^2) 要快很多。以下是示例代码:
```python
def sum_two_products(nums):
n = len(nums)
sum_suffix = [0] * n # 计算后缀和
sum_suffix[-1] = nums[-1]
for i in range(n-2, -1, -1):
sum_suffix[i] = sum_suffix[i+1] + nums[i]
res = 0
for i in range(n-1):
res += nums[i] * sum_suffix[i+1]
return res
```
注意,以上代码只适用于输入数组中没有重复元素的情况。如果有重复元素,需要对每个元素的后面所有相同元素只计算一次。
C语言给定 n 个整数 a1, a2, … , an ,求它们两两相乘再相加的和,即 S = a1 · a2 + a1 · a3 + · · · + a1 · an + a2 · a3 + · · · + an-2 · an-1 + an-2 · an + an-1 · an.
这个问题可以用双重循环来解决,第一个循环变量 i 从 0 到 n-2,第二个循环变量 j 从 i+1 到 n-1。在循环中,每次将 ai 和 aj 相乘,然后加到 sum 变量中。最后得到的 sum 就是所求的结果。
以下是 C 语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, i, j, sum = 0;
printf("Enter the number of integers: ");
scanf("%d", &n);
int a[n];
printf("Enter %d integers: ", n);
for (i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
for (i = 0; i < n-1; i++) {
for (j = i+1; j < n; j++) {
sum += a[i] * a[j];
}
}
printf("The sum of pairwise multiplication is %d\n", sum);
return 0;
}
```
输入样例:
```
Enter the number of integers: 5
Enter 5 integers: 1 2 3 4 5
```
输出样例:
```
The sum of pairwise multiplication is 35
```
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