spark sql int 转换成 yyyymm
时间: 2023-06-02 18:03:10 浏览: 139
可以使用Spark SQL中的date_format函数将int类型转换成yyyymm格式。
例如,假设有一个int类型的列为month,表示月份,我们可以使用以下语句将其转换成yyyymm格式:
```
SELECT date_format(to_date(cast(month as string), 'yyyyMM'), 'yyyyMM') as yyyymm FROM table_name
```
其中,to_date函数将int类型转换成string类型,再按照'yyyyMM'格式转换成date类型,最后再使用date_format函数将date类型转换成yyyymm格式。
注意,如果原始数据中的月份为1到9的数字,需要在月份前面补0,例如月份为3需要表示为'03'。
相关问题
spark sql int转换成日期
使用Spark SQL中的to_date()函数可以将整数转换成日期。
例如,将整数20220101转换成日期格式:
```
SELECT to_date('20220101', 'yyyyMMdd')
```
结果为:2022-01-01
其中,'yyyyMMdd'表示整数的日期格式,可以根据实际情况进行修改。
spark sql时间转换成字符串
在Spark SQL中,可以使用`from_unixtime`函数将时间戳转换为字符串。例如,如果你有一个名为`time`的列,你可以使用以下代码将其转换为字符串形式:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.sql("SELECT time FROM your_table")
val df2 = df.withColumn("time_str", from_unixtime(col("time")))
```
这将在`df2`中添加一个名为`time_str`的新列,其中包含将时间戳转换为字符串后的结果。你可以根据需要调整列名和表名。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [spark的时间戳转换和字符串替换](https://blog.csdn.net/weixin_34405925/article/details/93473959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [spark time 转 string](https://blog.csdn.net/qq_35515661/article/details/121200506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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