spark sql 类型转换
时间: 2023-07-13 18:37:35 浏览: 56
在Spark SQL中,可以使用cast函数进行类型转换。cast函数的语法如下:
```sql
CAST(expression AS data_type)
```
其中,expression表示需要转换类型的表达式,data_type表示需要转换成的目标数据类型。例如,将字符串类型转换成整数类型,可以使用以下语句:
```sql
SELECT CAST('123' AS INT);
```
如果需要转换整个表的某个字段类型,可以使用ALTER TABLE语句。例如,将表中某个字段的数据类型从字符串类型转换成整数类型,可以使用以下语句:
```sql
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE INT;
```
相关问题
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例如,将整数20220101转换成日期格式:
```
SELECT to_date('20220101', 'yyyyMMdd')
```
结果为:2022-01-01
其中,'yyyyMMdd'表示整数的日期格式,可以根据实际情况进行修改。
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```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.sql("SELECT time FROM your_table")
val df2 = df.withColumn("time_str", from_unixtime(col("time")))
```
这将在`df2`中添加一个名为`time_str`的新列,其中包含将时间戳转换为字符串后的结果。你可以根据需要调整列名和表名。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [spark的时间戳转换和字符串替换](https://blog.csdn.net/weixin_34405925/article/details/93473959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [spark time 转 string](https://blog.csdn.net/qq_35515661/article/details/121200506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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