iceburg hudi

Iceberg、Hudi和Delta Lake都是用于处理大规模数据湖的开源项目。Iceberg是由Netflix开发的，Hudi则是由Uber开发的。它们都提供了数据管理和查询的功能，以及支持事务性写入和快速数据恢复的能力。然而，它们在某些方面也有一些不同之处。

Iceberg是一个用于处理大规模数据的表格式化工具，它提供了一种在数据湖中存储和查询数据的规范。Iceberg的主要特点是支持快速写入和查询，同时还提供了强大的时间旅行功能，允许用户在不同时间点查看数据的历史状态。Iceberg还支持数据模型演化，可以轻松添加、删除或修改表的列。

Hudi是一个用于处理大规模数据的数据湖管理框架，它使用了增量拉链和写入优化技术来提供可变性和快速数据恢复的能力。Hudi支持将数据以行格式存储，允许在数据湖中进行原子性的写入和更新操作。Hudi还提供了基于时间和增量更新的查询能力，以及用于数据合并和清理的工具。

Delta Lake是一个构建在Apache Spark之上的开源数据湖管理工具，它提供了ACID事务性支持和数据一致性保证。Delta Lake支持快速写入和查询，并提供了类似Hudi的时间旅行功能，可以查看和还原历史数据状态。Delta Lake还提供了数据版本控制和数据质量保证的功能。

相关问题

hudi\delta\iceberg

Hudi、Delta和Iceberg都是用于大规模数据湖管理和分析的开源项目。

Hudi是一个在Apache Hadoop和Apache Spark上构建的数据湖解决方案。它提供了强大的增量数据处理能力，能够支持数据的插入、更新和删除操作，并且可以保证数据的一致性和可靠性。Hudi还提供了基于时间和文件等维度的增量查询功能，可以加快数据湖中大规模数据的查询速度。此外，Hudi还具备数据合并和重写的功能，使数据湖的维护更加方便。

Delta是一个建立在Apache Parquet和Apache Spark上的数据湖管理系统。它引入了一种新的数据存储格式，可以在写入数据时实现ACID事务，并且支持符合SQL的查询操作。Delta还具备版本控制和数据历史追溯等功能，可以方便地回滚到特定时间点的数据状态。同时，Delta还支持流数据的处理和快照功能，使数据湖变得更加实时和可靠。

Iceberg是一个构建在Apache Hadoop和Apache Spark之上的、开源的数据表格式和文件系统。它引入了一种新的数据表格式，可以跨不同计算引擎进行数据访问和查询。Iceberg支持事务和数据摘要功能，可以提供高效的元数据管理和一致性保证。此外，Iceberg还具备数据版本控制和数据追溯的功能，易于维护和分析大规模数据湖。

综上所述，Hudi、Delta和Iceberg都是用于大规模数据湖管理和分析的开源项目，它们在数据处理、查询性能、一致性保证和数据历史追溯等方面都提供了强大的功能，为用户构建高效、可靠的数据湖提供了便利。

hive3如何适配hudi和iceberg

Hive 3 可以通过使用 Hudi 和 Iceberg 插件来适配它们。

对于 Hudi，可以使用以下步骤进行适配：

1. 下载 Hudi 插件，并将其添加到 Hive 的 CLASSPATH 中。
2. 创建 Hudi 表时，需要指定表类型为 "Hudi"，并且使用 Hudi 相关的属性设置。
3. 对于已有的 Hive 表，可以使用 CTAS（Create Table As Select）语句将其转换为 Hudi 表。例如：

CREATE TABLE my_table
STORED AS ORC
AS
SELECT * FROM existing_table

可以改为：

CREATE TABLE my_hudi_table
USING org.apache.hudi
OPTIONS (
  ...
)
AS
SELECT * FROM existing_table

对于 Iceberg，可以使用以下步骤进行适配：

1. 下载 Iceberg 插件，并将其添加到 Hive 的 CLASSPATH 中。
2. 创建 Iceberg 表时，需要指定表类型为 "Iceberg"，并且使用 Iceberg 相关的属性设置。
3. 对于已有的 Hive 表，可以使用 CTAS（Create Table As Select）语句将其转换为 Iceberg 表。例如：

CREATE TABLE my_table
STORED AS ORC
AS
SELECT * FROM existing_table

可以改为：

CREATE TABLE my_iceberg_table
USING org.apache.iceberg
OPTIONS (
  ...
)
AS
SELECT * FROM existing_table

需要注意的是，Hive 3 默认支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）和事务，而 Hudi 和 Iceberg 也都支持 ACID 和事务。因此，在使用 Hudi 和 Iceberg 插件时，需要将 Hive 的 ACID 和事务功能关闭，以避免冲突。可以通过将相关配置项设置为 false 来关闭 ACID 和事务功能。例如：

SET hive.support.concurrency=false;
SET hive.txn.manager=false;