spark实现一个函数，它将接收一个整数列表(如下所示)作为参数，并完成以下操作: 计算列表中所有数字的和。 找出列表中的最大值。 找出列表中的最小值。 将列表中的每个数值乘以2,返回新的列表。 该整数列表共有五个值，如下:1,5,3,8,2 最终将这四个题目的计算结果按顺序进行输出。

好的，以下是使用Spark实现该功能的代码：

from pyspark import SparkContext

# 初始化SparkContext
sc = SparkContext("local", "List Operations")

# 构建RDD
nums_rdd = sc.parallelize([1, 5, 3, 8, 2])

# 计算列表中所有数字的和
total = nums_rdd.sum()
print("列表中所有数字的和为:", total)

# 找出列表中的最大值
max_num = nums_rdd.max()
print("列表中的最大值为:", max_num)

# 找出列表中的最小值
min_num = nums_rdd.min()
print("列表中的最小值为:", min_num)

# 将列表中的每个数值乘以2,返回新的列表
new_list_rdd = nums_rdd.map(lambda x: x * 2)
new_list = new_list_rdd.collect()
print("列表中每个数值乘以2后的新列表为:", new_list)

# 关闭SparkContext
sc.stop()

以上代码使用Spark中的`SparkContext`初始化了一个本地环境，然后使用`parallelize()`方法将整数列表转换为RDD。接下来，使用RDD的`sum()`、`max()`、`min()`方法计算了列表中所有数字的和、最大值和最小值。最后，使用`map()`方法将列表中每个数值乘以2，并使用`collect()`方法将结果收集到本地。最终输出了四个题目的计算结果。

你可以在Spark环境中运行此代码来测试其功能。当然，这个例子只是一个Spark的入门级别例子，实际生产环境中可能会有更加复杂的数据处理需求，需要更加高效的Spark算子和技巧来实现。