num_in=input.get_shape()[-1].value报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'
时间: 2023-08-22 10:14:12 浏览: 51
这个错误可能是因为`get_shape()`返回的尺寸信息是一个元组而不是一个Tensor对象,因此无法访问其属性`value`。你可以尝试使用`tf.shape`代替`get_shape()`,它会返回一个Tensor对象,从而可以访问其属性。例如:
```
import tensorflow as tf
input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])
num_in = tf.shape(input)[-1]
print(num_in)
```
这样就可以得到正确的输出,即10。
相关问题
num_in=input.get_shape()[-1].value报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'怎么解决
这个错误通常是因为你正在使用低版本的TensorFlow,而该版本中没有`value`属性。可以尝试使用以下代码来获取`num_in`的值:
```
num_in = input.get_shape().as_list()[-1]
```
或者,如果你使用的是TensorFlow 2.x版本,可以直接使用以下代码:
```
num_in = input.shape[-1]
```
variable_parameters *= dim.value AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'
根据您提供的引用内容,我可以给出以下回答:
在TensorFlow中,'int'对象没有'value'属性,因此当您尝试使用'int'对象的'value'属性时,会出现AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'的错误。
要解决这个问题,您需要确保您正在使用的对象是TensorFlow中的张量对象,而不是普通的Python整数对象。张量对象具有'value'属性,可以访问其值。
请确保您在使用变量时,将其定义为TensorFlow的张量对象。例如,在使用变量的乘法操作时,确保变量是张量对象,而不是普通的整数对象。
以下是一个示例代码,演示了如何正确使用TensorFlow的张量对象进行乘法操作:
```python
import tensorflow as tf
# 定义一个整数变量
variable_parameters = tf.Variable(10)
# 定义一个维度张量
dim = tf.constant(5)
# 使用张量对象进行乘法操作
result = variable_parameters * dim
# 打印结果
print(result)
```
在上面的示例中,我们首先将整数变量`variable_parameters`定义为TensorFlow的变量对象。然后,我们定义了一个维度张量`dim`。最后,我们使用张量对象进行乘法操作,并将结果打印出来。
这样,您就可以避免出现AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'的错误。