数据少可以用线性回归模型预测交通量吗

线性回归模型可以用于预测交通量，但是预测结果的准确性可能会受到数据量的影响。当数据量较少时，模型可能会过拟合或欠拟合，从而导致预测结果不准确。此外，线性回归模型还需要满足一些假设条件，例如数据需要呈现线性关系、误差项需要满足正态分布等。因此，在使用线性回归模型进行交通量预测时，需要注意数据的质量和数据量，以及模型假设条件的满足程度。