C语言模板匹配程序
时间: 2024-02-24 17:54:03 浏览: 25
C语言中实现模板匹配可以使用OpenCV图像处理库,具体步骤如下:
1. 导入OpenCV库。你需要在你的项目中导入OpenCV库。你可以在OpenCV官网上下载适合你开发环境的版本。
2. 加载原始图像和模板图像。你需要使用OpenCV中的函数imread来加载原始图像和模板图像。
3. 将原始图像和模板图像转换为灰度图像。你可以使用OpenCV中的函数cvtColor将原始图像和模板图像转换为灰度图像。
4. 使用OpenCV中的函数matchTemplate来执行模板匹配。这个函数将对原始图像和模板图像进行比较,并返回一个匹配结果图像。
5. 处理匹配结果。你可以使用OpenCV中的函数minMaxLoc来查找匹配结果图像中的最小和最大值,并确定匹配的位置。
6. 显示匹配结果。你可以使用OpenCV中的函数rectangle和putText将匹配位置标记到原始图像上,并显示它们。
下面是一个简单的C语言模板匹配程序示例:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("source.jpg");
Mat tpl = imread("template.jpg");
Mat src_gray, tpl_gray;
cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);
cvtColor(tpl, tpl_gray, CV_BGR2GRAY);
Mat result;
matchTemplate(src_gray, tpl_gray, result, CV_TM_CCOEFF_NORMED);
double minVal, maxVal;
Point minLoc, maxLoc;
minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);
rectangle(src, maxLoc, Point(maxLoc.x + tpl.cols, maxLoc.y + tpl.rows), Scalar(0, 0, 255), 2);
putText(src, "Match found!", maxLoc, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(0, 255, 0), 2);
imshow("Source Image", src);
waitKey(0);
return 0;
}
```
上面的程序将原始图像和模板图像加载到Mat对象中,将它们转换为灰度图像,执行模板匹配,查找匹配位置,并在原始图像上标记匹配位置。最后,它将显示标记后的原始图像。