pytroch 对应cuda11.0

对于 PyTorch 和 CUDA 11.0 的兼容性，你可以使用以下命令安装适用于 CUDA 11.0 的 PyTorch：

pip install torch==1.7.0+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装 PyTorch 1.7.0 版本，支持 CUDA 11.0。请确保你已经正确安装了 CUDA 11.0，并且在安装 PyTorch 前设置了相应的环境变量。

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pytorch1.2.0对应11.0 cuda 版本

很抱歉，我之前的回答有误。PyTorch 1.2.0 支持的 CUDA 版本是 10.0，而非 11.0。如果需要在 CUDA 11.0 上使用 PyTorch 1.2.0，需要自行编译 PyTorch 或者使用 PyTorch 官方提供的 Docker 镜像。建议使用与 CUDA 版本相对应的 PyTorch 版本，以获得更好的兼容性和稳定性。

cuda11.0对应的pytorch

根据引用和引用的内容，如果你的CUDA版本是11.0，你可以使用以下命令安装对应的PyTorch版本:

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

同时，根据引用的内容，你也可以使用以下命令安装对应的PyTorch版本:

pip install torch==1.7.1 cu110 torchvision==0.8.2 cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

所以，cuda11.0对应的PyTorch版本可以是1.7.0或1.7.1。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cuda11.0的pytorch安装小计](https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/124232817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [cuda11.0版本的pytorch安装教程](https://blog.csdn.net/m0_45447650/article/details/123705779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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