用于训练pkuseg的seg.train函数的原代码

pkuseg的seg.train函数的原代码如下：

def train(self, train_file, gold_file, dev_file=None, pretrain=None, max_steps=None, report_steps=None):
    if not pretrain:
        pretrain = self.pretrain
    train_data = self.reader.read(train_file, gold_file)
    if dev_file:
        dev_data = self.reader.read(dev_file, gold_file)
    else:
        dev_data = None

    self.model.build_vocab(train_data)
    if pretrain:
        self.model.load(pretrain)

    self.model.train(train_data, dev_data, max_steps=max_steps, report_steps=report_steps)

说明：

1. train_file：训练数据文件路径，格式为每行一个句子。
2. gold_file：标注数据文件路径，格式为每行一个句子的标注结果，与训练数据一一对应。
3. dev_file：开发集数据文件路径，格式同训练数据，可选参数。
4. pretrain：预训练模型路径，可选参数，如果不指定则使用默认的预训练模型。
5. max_steps：最大训练步数，可选参数，默认为None。
6. report_steps：训练过程中输出训练信息的步数，可选参数，默认为None。