SVM使用高斯核函数进行正则并用交叉验证方法确定gamma

值时，如何选择最优的C和gamma值？

对于这个问题，我建议使用网格搜索法来确定最优的C和gamma值。具体来说，我们可以在一定范围内对C和gamma进行取值，然后使用交叉验证方法来评估每组参数的性能，最终选择性能最好的一组参数作为最优参数。在实际操作中，我们可以使用sklearn库中的GridSearchCV函数来实现网格搜索。